Podrobno

Spatiotemporal analysis of transient liquid film shape
ID Vidic, Gašper (Avtor), ID Bajt, Saša (Avtor), ID Šarler, Božidar (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,57 MB)
MD5: CE93ABA4A6DA3C39BB415A836BFDC46B
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.mdpi.com/2311-5521/11/3/67 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Precise control of thin liquid film deposition is crucial in applications where film stability and internal liquid flow significantly impact the dry film shape or the efficiency of sample or drug delivery. No prior work has automated the extraction and measurement uncertainty quantification of film geometric parameters from dual-view optical visualization with minimal user input. We present Python-based software that extracts time-resolved film thickness, width, and the positions of three contact lines from visual data using computer vision. The utility of such analysis is demonstrated by depositing 30 % glycerol on a flexible tape through a circular nozzle orifice. The nozzle is positioned at a distance of h = 0.3 mm from the tape at an angle of attack α = 45°, with deposition controlled at a volume flow rate ▫$\dot{V}$▫ = 30 μL ▫$min^{−1}$▫ and tape velocity v = 1.0 mm ▫$s^{−1}$▫. Expanded measurement uncertainties are 21 μm, 22 μm, and 53 μm for the upstream static, downstream static, and upstream dynamic contact line positions, respectively, with maximum relative uncertainties of 10.3 % and 8.2 % for film thickness and width. Static contact line oscillations remain within measurement uncertainty, whereas the upstream dynamic contact line exhibits resolvable oscillations. This dual-view framework provides high-resolution insights into liquid film dynamics, which is crucial for comprehensive control of liquid film deposition.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:liquid film shapes, dual-view imaging, optical visualization, automated spatiotemporal analysis
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2026
Št. strani:19 str.
Številčenje:Vol. 11, issue 3, art. 67
PID:20.500.12556/RUL-180157 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:532.5:544.023
ISSN pri članku:2311-5521
DOI:10.3390/fluids11030067 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:270390531 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:04.03.2026
Število ogledov:315
Število prenosov:188
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Fluids
Skrajšan naslov:Fluids
Založnik:MDPI AG
ISSN:2311-5521
COBISS.SI-ID:525935385 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:oblike kapljevinskega sloja, zajem slik iz dveh pogledov, optična vizualizacija, avtomatizirana prostorsko-časovna analiza

Projekti

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Centre for Free-Electron Laser Science (CFEL)
Naslov:Innovative methods for imaging with the use of x-ray free-electron laser (XFEL) and synchrotron sources: simulation of gas-focused micro-jets

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0162
Naslov:Večfazni sistemi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J2-4477
Naslov:RAZVOJ INOVATIVNIH BREZMREŽNIH METOD ZA VEČFIZIKALNE IN VEČNIVOJSKE SIMULACIJE VRHUNSKIH TEHNOLOGIJ

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Naslov:Young Researcher program

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Deutsche Forschungsgemeinschaft
Številka projekta:EXC 2056, project ID: 390715994
Naslov:Cluster of Excellence “CUI: Advanced Imaging of Matter”

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj