Kvantitativna strojna analiza razporeditve čustev na primeru Visoške kronike

Čibej, Jaka (avtor)

V prispevku predstavljamo nekatere možnosti kvantitativne strojne analize razporeditve čustev na primeru zgodovinskega romana Visoška kronika Ivana Tavčarja. Besedilo romana razdelimo na odstavke in s pomočjo leksikona čustvenih asociacij SloEmoLex 1.0 vsakemu odstavku strojno pripišemo številsko razporeditev osmih čustev: jeza, strah, žalost, gnus, presenečenje, pričakovanje, zaupanje in sreča. Rezultate vizualiziramo in jih na kratko interpretiramo glede na vsebino romana ter nakažemo potencialne koristi tovrstne strojne obdelave in možnosti za prihodnje delo pri strojni obdelavi čustev v slovenski književnosti.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: slovenska književnost, strojna analiza čustev, leksikon čustvenih asociacij, Visoška kronika, Ivan Tavčar
• Tipologija: 1.16 - Samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji
• Organizacija: FF - Filozofska fakulteta
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2025
• Št. strani: Str. 59-66
• PID: 20.500.12556/RUL-179239
• UDK: 821.163.6:159.942:004
• DOI: 10.4312/Obdobja.44.59-66
• COBISS.SI-ID: 257854211
• Datum objave v RUL: 09.02.2026

Gradivo je del monografije

• Naslov: Čustva in slovenska književnost
• Uredniki: Alojzija Zupan Sosič
• Kraj izida: Ljubljana
• Založnik: Založba Univerze
• Leto izida: 2025
• ISBN: 978-961-297-712-2
• COBISS.SI-ID: 256053251
• Naslov zbirke: Zbirka Obdobja
• Številčenje v zbirki: 44
• ISSN zbirke: 1408-211X

Licence

• Licenca: CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
• Opis: Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik

Izvleček

This article presents some options for a quantitative automatic analysis of the distribution of emotions using Ivan Tavčar’s historical novel Visoška kronika (The Visoko Chronicle) as an example. The novel’s text is divided into paragraphs, and the SloEmoLex 1.0 Lexicon of Word– Emotion Associations is used to assign a numerical distribution of eight emotions to each paragraph: anger, fear, sadness, disgust, surprise, anticipation, trust, or joy. The results are visualized and briefly interpreted in terms of the novel’s content. In addition, several potential benefits of this automatic approach are presented, along with several possibilities for future work related to the automatic analysis of emotions in Slovenian literature.

• Ključne besede: Slovene literature, automatic emotion analysis, word–emotion association lexicon, Visoška kronika (The Visoko Chronicle), Ivan Tavčar

Projekti

• Financer: ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: P6-0411
• Naslov: Jezikovni viri in tehnologije za slovenski jezik

• Financer: ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: GC-0002
• Naslov: Veliki jezikovni modeli za digitalno humanistiko