Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Napredno
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Privacy-by-design AIoT vision for intelligent urban environments
ID
Ivanovska Preskar, Marija
(
Avtor
),
ID
Kreft, Jakob
(
Avtor
),
ID
Štruc, Vitomir
(
Avtor
),
ID
Perš, Janez
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(3,59 MB)
MD5: AD0CEB74FD2A47CBBD3CB49B85197AF1
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1383762125002589
Galerija slik
Izvleček
The recent advancements in AI (Artificial Intelligence) have been instrumental in fostering the development of AIoT (Artificial Intelligence of Things)-enabled urban environments. Machine vision and image analysis, in particular, have become integral to a wide array of AI applications within the field of urban planning and monitoring. Yet, the rapid adoption of AI algorithms in public areas has significantly heightened privacy concerns. In this paper, we introduce a privacy-by-design approach tailored for intelligent urban systems, presenting a holistic approach to the development and deployment of AI-driven systems for privacypreserving image acquisition and analysis. Specifically, we design an embedded vision system that acquires privacy-protected data, safeguarding sensitive information against unauthorized access and potential misuse. Furthermore, we propose a strategy for developing AI vision methods using data that has been anonymized, ensuring that privacy is maintained throughout the AI application building process. Through experiments on a real-world AIoT-enabled urban environment use case – traffic flow monitoring at a city intersection – we demonstrate that our approach upholds strong privacy guarantees while maintaining the operational performance of modern AI vision systems.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
privacy-by-design
,
AIoT
,
embedded vision systems
,
visual data anonymization
,
intelligent urban systems
,
privacy-preserving computer visio
,
edge AI
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FE - Fakulteta za elektrotehniko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2025
Št. strani:
15 str.
Številčenje:
Vol. 169, art. 103586
PID:
20.500.12556/RUL-174752
UDK:
004.93
ISSN pri članku:
1383-7621
DOI:
10.1016/j.sysarc.2025.103586
COBISS.SI-ID:
252456963
Datum objave v RUL:
09.10.2025
Število ogledov:
163
Število prenosov:
64
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Journal of Systems Architecture : the EUROMICRO journal
Skrajšan naslov:
J. systems archit.
Založnik:
Elsevier
ISSN:
1383-7621
COBISS.SI-ID:
2687254
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
vgrajena zasebnost
,
AIoT
,
vgrajeni sistemi strojnega vida
,
anonimizacija vizualnih podatkov
,
inteligentni sistemi za pametna mesta
,
računalniški vid z ohranitvijo zasebnosti
,
umetna inteligenca na robu
Projekti
Financer:
EC - European Commission
Številka projekta:
101101903
Naslov:
National Competence Centres in the framework of EuroHPC Phase 2
Akronim:
EuroCC 2
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0095
Naslov:
Vzporedni in porazdeljeni sistemi
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J2-50069
Naslov:
Interpretacija mehanizmov za razložljivo biometrično umetno inteligenco (MIXBAI)
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj