Podrobno

Multi-objective optimization design of the ejector plate for rear-loader garbage trucks
ID Ding, Fu-sheng (Avtor), ID Lyu, Hong-ming (Avtor), ID Chen, Jun (Avtor), ID Cao, Hao-ran (Avtor), ID Zhang, Lan-xiang (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,44 MB)
MD5: 4E7371BE7147C0A0025BD2BAED95B5B3
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sv-jme.eu/article/multi-objective-optimization-design-of-the-ejection-panel-for-rear-loader-garbage-trucks/ Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
This work presents a multi-objective optimization design approach for the ejector plate, a critical component of rear-loading garbage trucks, with the goal of maintaining structural integrity while optimizing lightweight performance. A parametric finite element model of the ejector plate is developed with optimization objectives focused on minimizing mass, maximizing deformation limits, and reducing the maximum von Mises stress. Through sensitivity analysis, seven key variables are identified as constraints. A Box-Behnken design (BBD) is used to systematically design these parameters, and a Kriging surrogate model is created to approximate the objective function, with performance compared to response surface methodology (RSM). The Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) is applied to derive the optimal solution, achieving a lightweight design meeting all structural requirements. The results show that the mass of the ejector plate of the rear-loading waste compactor can be reduced by 6.06 % through structural optimization, while meeting the strength and deformation criteria. This improvement not only enhances waste transportation efficiency, but also lowers production costs and enhances material utilization.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:garbage truck, ejector plate, multi-objective optimization
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2025
Št. strani:10 str.
Številčenje:Vol. 71, no. 5/6
PID:20.500.12556/RUL-174439 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:621
ISSN pri članku:2536-3948
DOI:10.5545/sv-jme.2024.1185 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:251449859 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:02.10.2025
Število ogledov:228
Število prenosov:59
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Strojniški vestnik
Skrajšan naslov:Stroj. vestn.
Založnik:Fakulteta za strojništvo
ISSN:2536-3948
COBISS.SI-ID:294943232 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Večkriterijska optimizacija zasnove iztisne plošče za smetarska vozila z zadenjskim nakladanjem
Izvleček:
V delu je predstavljena večkriterijska optimizacija zasnove iztisne plošče, ključne komponente smetarskih vozil z zadenjskim nakladanjem, z namenom ohranjanja trdnosti ob hkratni optimizaciji mase. Zasnovan je bil parametrični model s končnimi elementi iztisne plošče, pri čemer so bili cilji optimizacije usmerjeni v zmanjšanje mase, maksimiranje omejitev deformacij ter zmanjšanje maksimalne von Misesove napetosti. Z analizo občutljivosti je bilo identificiranih sedem ključnih spremenljivk. Sistematična zasnova parametrov je bila izvedena s pomočjo Box-Behnkenovega načrtovanja eksperimentov (BBD), ciljna funkcija pa je bila približana s Krigingovim nadomestnim modelom, katerega učinkovitost je bila primerjana z metodo odzivne površine (RSM). Za določitev optimalne rešitve je bil uporabljen večkriterijski genetski algoritem NSGA-II, ki omogoča lahkotnejšo zasnovo ob izpolnjevanju vseh strukturnih zahtev. Rezultati kažejo, da je možno maso iztisne plošče smetarskega vozila z zadenjskim nakladanjem z optimizacijo zmanjšati za 6,06 %, pri čemer so izpolnjeni kriteriji trdnosti in deformacij. Ta izboljšava ne poveča le učinkovitosti transporta odpadkov, ampak tudi zmanjša proizvodne stroške in izboljša izkoriščenost gradiv.

Ključne besede:smetarsko vozilo, iztisna plošča, večkriterijska optimizacija, NSGA-II, Kriging

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj