Visualization of data analytics using BIM models for enhanced decision-making : master thesis

Silva Guilherme, Igor (avtor), Cerovšek, Tomo (mentor), Starc, Andraž (komentor), Bečan, Miha (komentor)

While analytics are now fundamental for guiding investment and operations in modern infrastructure, a significant disconnect persists. Despite the widespread adoption of Business Intelligence (BI) tools, the strategic potential of Building Information Modelling (BIM) remains largely untapped within analytic workflows, particularly in the energy transmission and distribution sector. The present work focuses on tackling this implementation gap. It details the design and deployment of an original, BIM-connected analytics pipeline developed for ELES, Slovenia’s transmission system operator. The core of this work establishes a robust link between existing BIM models and enterprise data within Microsoft Power BI. This connection is forged through stable identifiers, primarily the organization's own alphanumerical tags filled into the models, supplemented where possible by the universal IfcGUID. The research operationalizes and critically compares four distinct technical pathways for this integration: VCAD, the Autodesk Data Connector, Speckle and Flinker Connectors. The main contributions of this work are many. It provides a reproducible blueprint for integrating BIM with Power BI in a live operational environment. It establishes a transparent, organization-specific mapping strategy for identifiers. The findings equip ELES and similar entities with actionable insights for embedding rich spatial context into their analytics, ultimately enabling a shift from reactive oversight to earlier, data-informed decision-making.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: master thesis, building information modelling (BIM), data analytics (DA), real-time data integration, Power BI, BIM & Power BI, BIM dashboard
• Vrsta gradiva: Magistrsko delo/naloga
• Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
• Organizacija: FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
• Kraj izida: Ljubljana
• Založnik: [I. Silva Guilherme]
• Leto izida: 2025
• Št. strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XVIII, 63 str.))
• PID: 20.500.12556/RUL-173785
• UDK: 004:69(043.2)
• COBISS.SI-ID: 250565635
• Datum objave v RUL: 23.09.2025

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Naslov: Vizualizacija rezultatov podatkovne analitike z uporabo modelov BIM za izboljšano sprejemanje odločitev : magistrsko delo

Izvleček

Strateški potencial informacijskega modeliranja gradenj (BIM) v analitičnih delotokih ostaja večinoma neizkoriščen, zlasti v sektorju prenosa in distribucije energije. Kljub široki uporabi orodij poslovne inteligence (BI) primanjkuje učinkovite povezave med prostorskimi podatki iz modelov BIM in poslovnimi podatki. To magistrsko delo obravnava to vrzel z zasnovo in predlaga nov analitični sistem za podjetje ELES, operater prenosnega sistema v Sloveniji. Jedro rešitve je vzpostavitev robustne povezave med obstoječimi modeli BIM in platformo Microsoft Power BI. Povezava temelji na stabilnih identifikatorjih – primarno na internih alfanumeričnih oznakah, vnesenih v modele, in sekundarno na globalnih identifikatorjih (IfcGUID). V okviru raziskave so bile implementirane in kritično ovrednotene štiri tehnične poti za integracijo: VCAD, Autodesk Data Connector, Speckle in Flinker Connectors. Glavni prispevki dela so: (1) ponovljiv načrt za integracijo podatkov BIM s Power BI v realnem operativnem okolju, (2) transparentna strategija za preslikavo identifikatorjev in (3) praktični vpogledi, ki podjetju ELES in podobnim organizacijam omogočajo prehod od reaktivnega nadzora k proaktivnemu, podatkovno podprtemu odločanju.

• Ključne besede: magistrska dela, informacijsko modeliranje stavb (BIM), analiza podatkov (DA), integracija podatkov v realnem času, nadzorna plošča BIM