Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Napredno
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Detection of broken rotor bars in presence of load oscillations
ID
Drobnič, Klemen
(
Avtor
),
ID
Nemec, Mitja
(
Avtor
),
ID
Lavrič, Henrik
(
Avtor
),
ID
Ambrožič, Vanja
(
Avtor
),
ID
Fišer, Rastko
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(2,98 MB)
MD5: F3170D47B14C1F280E127DED23B460FC
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://ieeexplore.ieee.org/document/10908227
Galerija slik
Izvleček
In industrial applications, the reliable performance of induction motors (IM) is essential. This paper proposes an improved method to distinguish between broken rotor bar (BRB) faults and load oscillations (LO) by analyzing stator current components in the rotor-flux reference frame. The approach employs a diagnostic fault indicator based on the amplitude ratio of current oscillations in the direct and quadrature axes, with a threshold established through simulation data and a support vector classifier (SVC). If the detected spectral peak pair corresponds to a BRB, the fault indicator exceeds the threshold. Conversely, peaks caused by LO result in an indicator value significantly below this threshold. The explicit and unambiguous separation between BRB and LO effects allows for the practical recommendation of a unity threshold. Simulations and experimental results validate the method’s robustness, demonstrating accurate fault identification even under challenging conditions, such as lightly loaded motors with a single BRB. The method relies solely on current and voltage measurements, avoiding the need for speed sensors. With low computational demands, it integrates seamlessly into existing motor drive systems. These features make it a practical and cost-effective tool for real-time fault detection and predictive maintenance in industrial settings.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
broken rotor bars
,
fault detection
,
induction machine
,
motor current signature analysis
,
support vector machine classification
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FE - Fakulteta za elektrotehniko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2025
Št. strani:
Str. 40012-40027
Številčenje:
Vol. 13
PID:
20.500.12556/RUL-167729
UDK:
621.313/.314
ISSN pri članku:
2169-3536
DOI:
10.1109/ACCESS.2025.3546705
COBISS.SI-ID:
228049411
Datum objave v RUL:
10.03.2025
Število ogledov:
417
Število prenosov:
103
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
IEEE access
Založnik:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:
2169-3536
COBISS.SI-ID:
519839513
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
zlomljene rotorske palice
,
detekcija napake
,
asinhronski stroj
,
metoda podpornih vektorjev
Projekti
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0258
Naslov:
Pretvorniki električne energije in regulirani pogoni
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj