Zaradi vse bolj zapletenih postopkov preverjanja digitalne identitete je potreba po varnih in decentraliziranih rešitvah večja kot kdaj koli prej. Zato smo se odločili raziskati potencial avtonomne, samoupravljane identitete (SSI) v okviru iSHARE in uporabiti napredne jezikovne modele (LLM) za izboljšanje teh procesov. S tem omogočamo organizacijam, da samostojno upravljajo svoje poverilnice, in tako rešujemo ključne izzive pri izmenjavi podatkov med različnimi organizacijami. Rezultati naše raziskave kažejo, da kombinacija SSI in LLM omogoča ustvarjanje alternativnih zahtev za preverljive predstavitve (VP), kadar prvotne zahteve ne uspejo, s čimer se poveča zanesljivost verifikacije v SSI-sistemih. Poleg tega je integracija SSI v ogrodje iSHARE zmanjšala čas obdelave ter izboljšala zasebnost, varnost, prilagodljivost, razširljivost in obvladovanje napak v zapletenih interakcijah. Naše ugotovitve ne samo dokazujejo učinkovitost integracije SSI in LLM pri decentraliziranem preverjanju identitete v podatkovnih prostorih, ampak tudi razkrivajo potencial LLM za izboljšanje procesa usklajevanja shem v različnih digitalnih ekosistemih. Z dodatnim prilagajanjem modelov LLM s kontekstualnimi vložitvami ta raziskava odpira nove priložnosti za prilagodljivejše in natančnejše usklajevanje, kar ponuja nove raziskovalne priložnosti za uporabo LLM pri usklajevanju shem tudi v drugih ogrodjih za deljenje podatkov, rešitvah za upravljanje identitet in dinamičnih okoljih, v katerih je prilagodljiva verifikacija ključna.
|
