Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Zaupanje in uspešnost umetne inteligence v medicini
ID
Miklavčič, Jonas
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(387,99 KB)
MD5: DA66CBA111583C6488494C825CBBA060
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.teof.uni-lj.si/zaloznistvo/bogoslovni-vestnik/bogoslovni-vestnik-81-2021-4
Galerija slik
Izvleček
Evropska komisija je aprila 2021 izdala predlog pravilnika, ki bo omogočil regulacijo umetne inteligence (UI). Mnogi kompleksni algoritemski sistemi, ki v medicini ponujajo največ upanja za drastičen napredek, strogih kriterijev, ki jih v svojem predlogu navaja Evropska komisija, pogosto žal ne dosegajo – npr. ne delujejo transparentno. Kot enega izmed kriterijev za presojanje etičnosti uporabe UI tako predlagam kriterij uspešnega delovanja, saj bi morda lahko sistemom, ki konsistentno delujejo uspešno, zaupali tudi, če kriterija transparentnosti ne bi dosegali. Tu naletimo na problem odnosa med zaupanjem in uspešnostjo. Ne le, da je naše zaupanje v odnosu do UI odvisno od uspešnega delovanja sistemov, pač pa je tudi uspešnost njihovega delovanja odvisna od našega zaupanja – saj njihova odličnost temelji tudi na uporabi podatkov, ki jim jih zaupamo v učne namene. Morda je edini način za rešitev tega krožnega problema ta, da sistemom zaupamo, tudi ko ti zaupanja še niso povsem vredni.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
umetna inteligenca
,
medicina
,
transparentnost
,
zaupanje
,
uspešno delovanje
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
TEOF - Teološka fakulteta
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Datum objave:
01.01.2021
Leto izida:
2021
Št. strani:
Str. 935-946
Številčenje:
Letn. 81, [št.] 4
PID:
20.500.12556/RUL-164050
UDK:
004.89:61
ISSN pri članku:
0006-5722
DOI:
10.34291/BV2021/04/Miklavcic
COBISS.SI-ID:
91442179
Datum objave v RUL:
16.10.2024
Število ogledov:
66
Število prenosov:
11
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Bogoslovni vestnik : glasilo Teološke fakultete v Ljubljani
Skrajšan naslov:
Bogosl. vestn.
Založnik:
Teološka fakulteta
ISSN:
0006-5722
COBISS.SI-ID:
8745472
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Trust and success of artificial intelligence in medicine
Izvleček:
The European Commission has proposed legislation to enable the regulation of artificial intelligence (AI). However, many complex algorithmic systems that offer the greatest hope for dramatic advances in medicine often fail to meet the strict criteria of the European Commission – e.g. they often do not operate transparently. As one of the criteria for assessing the ethical use of AI, I propose the criterion of successful performance since perhaps systems that work consistently well could be trusted even if they do not meet the criterion of transparency. Here we encounter the problem of the relationship between trust and performance. Not only does our trust in AI depend on the successful operation of the systems, but the success of their operation depends on our trust since their performance also relies on the use of data we provide for algorithm’s learning. Perhaps we need to trust the systems before they can be trustworthy.
Ključne besede:
artificial intelligence
,
medicine
,
transparency
,
trust
,
successful performance
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj