izpis_h1_title_alt

[Re] learning to count everything
ID Kljun, Maša (Avtor), ID Teršek, Matija (Avtor), ID Vreš, Domen (Avtor)

URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite http://rescience.github.io/bibliography/Kljun_2022.html Povezava se odpre v novem oknu
.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (4,62 MB)
MD5: 3A64E464C0AFD3815518EB9AAB740AFA

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:few-shot learning, few-shot counting, CNN, counting data set
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.03 - Drugi znanstveni članki
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2022
Št. strani:15 str.
Številčenje:Vol. 8, iss. 2, art. 39
PID:20.500.12556/RUL-163944 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.8
ISSN pri članku:2430-3658
DOI:10.5281/zenodo.6574703 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:211347459 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:14.10.2024
Število ogledov:59
Število prenosov:46
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:The Rescience journal
Založnik:The ReScience journal
ISSN:2430-3658
COBISS.SI-ID:525809177 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:učenje s primeri, štetje s primeri, konvolucijska nevronska mreža, podatkovna množica za štetje

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj