Scan to BIM for bridges : extraction of geometric properties for engineering analysis

Ojage Agbor, Tina (avtor), Grigillo, Dejan (mentor), Brank, Boštjan (komentor), Urbančič, Tilen (komentor)

The automatic generation of the BIM model of a bridge from point clouds is important for accurate monitoring and management of the structure. The integration of BIM with point cloud data offers a powerful method for capturing and analyzing the geometric properties of civil infrastructure, particularly bridges. This thesis explores the process of creating a BIM model from point cloud data, specifically focusing on the geometric representation of a bridge. Using appropriate tools, point cloud data obtained from 3D laser scanner was processed to generate a detailed 3D model. The methodology involves converting the raw data into a structured BIM format, enabling the extraction of precise geometric properties necessary for maintenance, engineering analysis, and optimization. The results demonstrate the accuracy and efficiency of point cloud-to-BIM conversion, emphasizing its potential to enhance bridge design, inspection, monitoring and lifecycle management. Challenges such as data density, noise, and the complexity of bridge components were addressed, leading to a refined approach that ensures a high degree of geometric fidelity. The findings highlight the practical benefits of this integration, providing a foundation for future developments in automated infrastructure modeling. This work underscores the significance of point cloud-based BIM in bridge engineering and suggests areas for further research to improve the process and expand its applications.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: master thesis, scan to BIM, automation, parametric modelling, scan to BrIM, laser scanning
• Vrsta gradiva: Magistrsko delo/naloga
• Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
• Organizacija: FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
• Kraj izida: Ljubljana
• Založnik: [T. Ojage Agbor]
• Leto izida: 2024
• Št. strani: 1 spletni vir (1 datotek PDF (XIV, 71 str.))
• PID: 20.500.12556/RUL-163744-55a4d15e-c9af-b6f4-a1bd-a00711908386
• UDK: 004.42:528(043.2)
• COBISS.SI-ID: 212022787
• Datum objave v RUL: 10.10.2024

OJAGE AGBOR, Tina, 2024, Scan to BIM for bridges : extraction of geometric properties for engineering analysis [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : T. Ojage Agbor. [Dostopano 4 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=163744

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Naslov: Od skeniranja do BIM za mostove : master thesis

Izvleček

Avtomatsko generiranje modela BIM mostu iz oblakov točk je pomembno za natančno spremljanje in upravljanje konstrukcije. Integracija BIM s podatki o oblaku točk ponuja zmogljivo metodo za zajemanje in analizo geometrijskih lastnosti civilne infrastrukture, zlasti mostov. Magistrsko delo raziskuje proces ustvarjanja modela BIM iz oblaka točk, s posebnim poudarkom na geometrijski predstavitvi mostu. Z ustreznimi orodji so bili obdelani podatki oblaka točk, pridobljeni s 3D laserskim skenerjem, za izdelavo podrobnega 3D modela. Metodologija vključuje pretvorbo neobdelanih podatkov v strukturirano obliko BIM, ki omogoča ekstrakcijo natančnih geometrijskih lastnosti, potrebnih za vzdrževanje, inženirsko analizo in optimizacijo. Rezultati kažejo natančno in učinkovito pretvorbo oblaka točk v BIM, s poudarkom na njegovem potencialu za izboljšanje načrtovanja mostov, pregledov, spremljanja in upravljanja življenjskega cikla. Obravnavani so bili izzivi, kot so gostota podatkov, šum in kompleksnost komponent mostu, kar je privedlo do izpopolnjenega pristopa, ki zagotavlja visoko stopnjo geometrijske skladnosti. Ugotovitve poudarjajo praktične prednosti te integracije, ki zagotavljajo temelje za prihodnji razvoj avtomatiziranega modeliranja infrastrukture. To delo poudarja pomen BIM, ki temelji na oblaku točk, v mostnem inženiringu in predlaga področja za nadaljnje raziskave za izboljšanje procesa in razširitev njegovih aplikacij.

• Ključne besede: magistrska dela, BIM, avtomatizacija, parametrično modeliranje, skeniranje na BrIM, lasersko skeniranje