izpis_h1_title_alt

Razvoj odprtokodnega ogrodja za obdelavo naravnega jezika
ID Krištofelc, Miha (Avtor), ID Žitnik, Slavko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,37 MB)
MD5: C584226DBBE4A604FD8D53DC93ED5E03

Izvleček
V diplomskem delu se bomo osredotočili na razvoj aplikacije za gradnjo cevovodov z namenom obdelave naravnega jezika. Naš cilj je raziskati trenutne rešitve na trgu in vključiti izboljšave v razvoj nove aplikacije, prilagojene raziskovalcem in splošni javnosti, ki jo zanima ONJ. Za preverjanje uporabnosti aplikacije bomo izvedli uporabniško testiranje, funkcionalno testiranje ter tudi testiranje zmogljivosti. Pri razvoju aplikacije bomo uporabili ustrezna razvojna orodja, kot so Django za razvoj zalednega dela, NextJS za razvoj čelnega dela in Docker za upravljanje z vsebniki. Poleg tega bomo za nadzor različic in varnostno kopiranje kode uporabljali program Git. V zaključku bomo predstavili ocene uporabniške izkušnje, oceno učinkovitosti aplikacije in splošne rezultate diplomskega dela.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:cevovodi, obdelava naravnega jezika, docker, vsebniki, podatkovni inženiring
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/RUL-161491 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:212611331 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.09.2024
Število ogledov:157
Število prenosov:296
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Development of an open source framework for natural language processing
Izvleček:
In thesis, we will focus on the development of a pipeline application for natural language processing. Our aim is to explore current solutions on the market and incorporate improvements into the development of a new application tailored to researchers and the general public interested in NLP. To verify the usability of the application, we will perform user testing, functional testing as well as performance testing. In developing the application we will use appropriate development tools such as Django for backend development, NextJS for frontend development and Docker for container management. In addition, we will use Git for version control and code backup. In conclusion, we will present the user experience evaluations, the performance evaluation of the application and the overall results of the thesis.

Ključne besede:Pipelines, Natural language processing, Docker, Containers, Data engineering

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj