Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Razpoznava prstnih sledi s pomočjo globokega učenja
ID
Anžur, Lara
(
Avtor
),
ID
Peer, Peter
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Oblak, Tim
(
Komentor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(9,53 MB)
MD5: E8ED359028CB674CF31F719D4B306E19
Galerija slik
Izvleček
Prstni odtisi so izjemno zanesljiv način identifikacije posameznikov v forenziki, saj so edinstveni in trajni. Klasične metode prepoznave prstnih odtisov, ki uporabljajo strojno učenje, se pogosto soočajo z izzivi pri obdelavi nizkokakovostnih primerov, kar zahteva asistenco forenzikov. Vedno bolj priljubljena postaja uporaba globokega učenja, ki odpravlja nekatere od omejitev klasičnih metod, vendar je na tem področju še vedno razvitih premalo rešitev. V tej diplomski nalogi smo razvili model, ki temelji na siamskih nevronskih mrežah (SNN) v kombinaciji z arhitekturo ResNet34, kar nam je omogočilo učinkovito primerjavo prstnih sledi v latentnem prostoru. Osnovni model smo dodatno izboljšali z integracijo prostorskih transformatorskih mrež (STN), ki zagotavljajo rotacijsko invariantnost, ter z vključitvijo domenskega znanja o minucijah, s čimer smo v proces dodali dodatne relevantne informacije. Metode smo ovrednotili na več javno dostopnih podatkovnih zbirkah, pri čemer je naš model dosegel višjo stopnjo natančnosti v primerjavi z nekaterimi klasičnimi metodami, kar potrjuje tudi perspektivnost globokega učenja na področju identifikacije prstnih sledi.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
iskanje ujemanj prstnih sledi
,
identifikacija
,
globoko učenje
,
siamske nevronske mreže
,
prostorske transformatorske mreže
,
trojna izguba
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2024
PID:
20.500.12556/RUL-160706
COBISS.SI-ID:
209149443
Datum objave v RUL:
03.09.2024
Število ogledov:
350
Število prenosov:
98
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ANŽUR, Lara, 2024,
Razpoznava prstnih sledi s pomočjo globokega učenja
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 21 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=160706
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Fingerprint recognition using deep learning
Izvleček:
Fingerprints are an extremely reliable method of identifying individuals in forensic science, as they are unique and permanent. Classical fingerprint recognition methods that use machine learning often face challenges when processing low-quality samples, which requires forensic experts' assistance. The use of deep learning, which overcomes some of the limitations of classical methods, is becoming increasingly popular, but there are still too few developed solutions in this field. In this thesis, we developed a model based on Siamese neural networks (SNN) combined with the ResNet34 architecture, enabling us to efficiently compare fingerprints in latent space. We further enhanced the basic model by integrating spatial transformer networks (STN), which ensure rotational invariance, and incorporating domain knowledge about minutiae, adding additional relevant information to the process. We evaluated the methods on several publicly available datasets, where our model achieved a higher level of accuracy compared to some classical methods, confirming the potential of deep learning in the field of fingerprint identification.
Ključne besede:
fingermark matching
,
identification
,
deep learning
,
Siamese neural networks
,
spatial transformer network
,
triplet loss
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Analiza sodne prakse vročanja v upravnem postopku
Dokazovanje v upravnih postopkih v Sloveniji in v Republiki Hrvaški
Dokazna sredstva v upravnem postopku
Pomen in vloga temeljnih načel v upravnih postopkih
Pravica do izvajanja dokazov v upravnem postopku in upravnem sporu
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Zastopanje stranke v upravnem postopku
Izvršilni naslovi v upravnem postopku
Stranski udeleženec v upravnem postopku
Dokazila v upravnem postopku in v upravnem sporu
Nazaj