Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Metode za stiskanje grafov
ID
Kuhar, Yannick
(
Avtor
),
ID
Čibej, Uroš
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(933,95 KB)
MD5: 59C45587B76DE9A9C20396BF391C456A
Galerija slik
Izvleček
V magistrski nalogi smo raziskovali stiskanje usmerjenih grafov, ki se uporabljajo za modeliranje omrežij, kot so socialna omrežja, biološka omrežja, itd. Z naraščajočo velikostjo grafov se pojavljajo težave pri shranjevanju in njihovi obdelavi. Implementirali smo dve metodi, ki stiskata grafe z uporabo simetrij, ki smo jih izračunali z avtomorfizmom grafov. Metodi smo nato združili z metodami brezizgubnega stiskanja in ju primerjali z obstoječimi metodam stiskanja usmerjenih grafov. Kakovost stiskanja smo ocenili s številom bitov na povezavo. Kakovost pristopov smo ocenili na množici grafov iz različnih domen. Metodi, ki uporabljata simetrije, nista bili uspešnejši kot obstoječe, vendar smo predlagali več možnih izboljšav.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
stiskanje podatkov
,
stiskanje grafov
,
simetrije v grafih
,
avtomorfizem grafov
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2023
PID:
20.500.12556/RUL-150173
COBISS.SI-ID:
168264195
Datum objave v RUL:
14.09.2023
Število ogledov:
1439
Število prenosov:
86
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KUHAR, Yannick, 2023,
Metode za stiskanje grafov
[na spletu]. Magistrsko delo. [Dostopano 5 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=150173
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Methods for graph compression
Izvleček:
In this thesis, we investigated the compression of directed graphs, which are used to model different types of networks such as social networks, biological networks, etc. As graphs grow in size, problems arise in their storage and processing. We implemented two methods that compress directed graphs using symmetries, which were calculated using graph automorphism. We then combined them with lossless compression methods and compared them with existing directed graph compression methods. The compression quality was evaluated by the number of bits per edge. We evaluated the performance of approaches on a dataset of graphs from various domains. The methods using symmetries were not more successful than the existing ones, but we proposed many possible improvements.
Ključne besede:
data compression
,
graph compression
,
graph symetries
,
graph automrphism
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Iščem podobna dela...
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj