izpis_h1_title_alt

Biometrija uhljev na mobilnih napravah
ID Pelko, Blaž (Avtor), ID Emeršič, Žiga (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (576,57 KB)
MD5: 743DDDBE8910C6F5B596BB4718E6339A

Izvleček
V zadnjem desetletju so dosežki v umetni inteligenci prinesli nove možnosti za biometrično avtentikacijo posameznikov, s čimer se je pojavila potreba po uporabi teh rešitev na mobilnih napravah. V diplomski nalogi se osredotočamo na problematiko prepoznavanja identitete na podlagi uhljev s pomočjo mobilne naprave. Za rešitev tega izziva smo razvili aplikacijo, ki temelji na dveh glavnih segmentih: razvoju modelov za zaznavanje (algoritem YOLO) in prepoznavanje uhljev (MobileNetV3) s pomočjo strojnega učenja in implementacije razvitih modelov v razvojnem orodju Android studio. Rezultati kažejo, da je s pomočjo sodobne tehnologije mogoče zanesljivo in uspešno prepoznati uhlje na mobilnih napravah, kar odpira nove poti za nadaljnje raziskave na tem področju.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Uhelj, Razpoznavanje, Mobilna aplikacija
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2023
PID:20.500.12556/RUL-148412 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:162275843 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:22.08.2023
Število ogledov:262
Število prenosov:56
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Ear biometrics on mobile devices
Izvleček:
In the last decade, advancements in artificial intelligence have opened new possibilities for bio-metric authentication of individuals, thereby creating a need for the application of these solutions on mobile devices. In this thesis, we focus on the issue of identifying an individual based on the features of the ear using a mobile device. To address this challenge, we have developed an application based on two main segments: the development of models for detection (the YOLO algorithm) and ear recognition (MobileNetV3) through machine learning, and the implementation of these developed models in the Android studio development tool. Results demonstrate that, with the aid of current technology, it's possible to reliably and successfully recognize ears on mobile devices, opening new paths for further research in this area.

Ključne besede:Ear, Recognition, Mobile app.

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj