Podrobno

KIP projekt Avstrija
ID Fiksl, Tamara (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (321,01 KB)
MD5: F041E9FAA97511EE862C7FE245DD26BE
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.fu.uni-lj.si/revija-fu-tura/ Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Univerza v Ljubljani, Fakulteta za upravo, Erasmus+, kombinirani intenzivni program, Avstrija
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.05 - Poljudni članek
Organizacija:FU - Fakulteta za upravo
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2022
Št. strani:Str. 48-49
Številčenje:Letn. 1, št. 1
PID:20.500.12556/RUL-139709 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:35:378
ISSN pri članku:2820-5138
COBISS.SI-ID:118712835 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:13.09.2022
Število ogledov:738
Število prenosov:62
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
FIKSL, Tamara, 2022, KIP projekt Avstrija. Fu-tura. študentska revija Fakultete za upravo [na spletu]. 2022. Vol. 1, no. 1, p. 48–49. [Dostopano 21 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=139709
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Fu-tura. študentska revija Fakultete za upravo
Založnik:Univerza v Ljubljani, Fakulteta za upravo
ISSN:2820-5138
COBISS.SI-ID:116904195 Povezava se odpre v novem oknu

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:University of Ljubljana, Faculty of Public Administration, Erasmus+, blended intensive programme, Austria

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Napoved odjema električne energije z metodo podpornih vektorjev
  2. Štetje množic z metodami strojnega učenja
  3. Napovedovanje naglasa slovenskih besed z metodami strojnega učenja
  4. NAPOVEDOVANJE OCEN PRODUKTOV V SPLETNI TRGOVINI Z METODAMI STROJNEGA UČENJA
  5. Napovedovanje porabe elektrike s pomočjo strojnega učenja in matričnega profiliranja
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Napovedovanje odpovedi izdelkov z metodami strojnega učenja
  2. Razporejanje proizvodnje z metodami strojnega učenja
  3. Ugotavljanje genskih prediktorjev s pomočjo inteligentnih sistemov
  4. Napovedovanje porabe električne energije z rekurentnimi nevronskimi mrežami
  5. Prognoziranje porabe električne energije s pomočjo nevronskih omrežij

Nazaj