Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Aerial LiDAR data augmentation for direct point-cloud visualisation
ID
Bohak, Ciril
(
Avtor
),
ID
Slemenik, Matej
(
Avtor
),
ID
Kordež, Jaka
(
Avtor
),
ID
Marolt, Matija
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(41,24 MB)
MD5: 10102E2AC7AFD2F3D1EA69A0D797A210
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.mdpi.com/1424-8220/20/7/2089
Galerija slik
Izvleček
Direct point-cloud visualisation is a common approach for visualising large datasets of aerial terrain LiDAR scans. However, because of the limitations of the acquisition technique, such visualisations often lack the desired visual appeal and quality, mostly because certain types of objects are incomplete or entirely missing (e.g., missing water surfaces, missing building walls and missing parts of the terrain). To improve the quality of direct LiDAR point-cloud rendering, we present a point-cloud processing pipeline that uses data fusion to augment the data with additional points on water surfaces, building walls and terrain through the use of vector maps of water surfaces and building outlines. In the last step of the pipeline, we also add colour information, and calculate point normals for illumination of individual points to make the final visualisation more visually appealing. We evaluate our approach on several parts of the Slovenian LiDAR dataset.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
LiDAR
,
point-clouds
,
point-cloud visualisation
,
terrain reconstruction
,
water surface reconstruction
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2020
Št. strani:
17 str.
Številčenje:
Vol. 20, iss. 7, art. 2089
PID:
20.500.12556/RUL-133366
UDK:
004
ISSN pri članku:
1424-8220
DOI:
10.3390/s20072089
COBISS.SI-ID:
1538566595
Datum objave v RUL:
24.11.2021
Število ogledov:
1240
Število prenosov:
180
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Sensors
Skrajšan naslov:
Sensors
Založnik:
MDPI
ISSN:
1424-8220
COBISS.SI-ID:
10176278
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:
08.04.2020
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
LiDAR
,
oblaki točk
,
vizualizacija oblakov točk
,
rekonstrukcija terena
,
rekonstrukcija vodnih površin
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj