Podrobno

Klasifikacija delovnih operacij na osnovi posnetkov gibanja dlani
ID Zupanc, Anej (Avtor), ID Vrabič, Rok (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,25 MB)
MD5: E1C32BE6FA2E9315A024FC19193CD138

Izvleček
V diplomski nalogi predstavimo grajenje modela za strojno učenje, ki bo služil za klasifikacijo delovnih operacij na podlagi posnetkov gibanja dlani. Pri tem uporabljamo knjižnico MediaPipe za zbiranje podatkov in knjižnico TensorFlow, Keras za strojno učenje. Slednje je izvedeno z uporabo ponavljajočih se nevronskih mrež, specifično dolgoročnega kratkoročnega spomina. Celoten model je zgrajen v programskem okolju Python. Na koncu predstavimo statistične rezultate zgrajenega modela, ki kaže 91,25% uspešnost.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:klasifikacija delovnih operacij, posnetki gibanja dlani, MediaPipe, strojno učenje, dolgoročni kratkoročni spomin, Keras
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[A. Zupanc]
Leto izida:2021
Št. strani:XIV, 30 str.
PID:20.500.12556/RUL-130218 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.85:005.935(043.2)
COBISS.SI-ID:79980803 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.09.2021
Število ogledov:1123
Število prenosov:128
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
ZUPANC, Anej, 2021, Klasifikacija delovnih operacij na osnovi posnetkov gibanja dlani [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : A. Zupanc. [Dostopano 5 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=130218
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Classification of work operations based on an analysis of hand movements
Izvleček:
In this bachelor's degree we present building of a machine learning model, capable of classification of work operations based on an analysis of hand movements. In doing so, we use MediaPipe library for keypoint and data collection and TensorFlow, Keras library for machine learning. The latter is done using recurrent neural networks, specifically long short term memory. The whole model in build in a Python software environment. At the end we present statistical data, showing 91,25% classification performance.

Ključne besede:classification of work operations, videos of hand movements, MediaPipe, machine learning, long short term memory, Keras

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Napovedovanje vrednosti onesnaževal v zraku s tehnikami strojnega učenja
  2. Strojno določanje delovnih operacij pri sečnji z motorno žago s pomočjo ropota
  3. Short-term streamflow forecasting using the feature-enhanced regression model
  4. Napovedovanje časovnih vrst z nevronskimi mrežami z dolgim kratkoročnim spominom
  5. Machine-learning-based multi-step heat demand forecasting in a district heating system
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Improving medical decision making by self organizing intelligent systems
  2. Strojno učenje
  3. Orodja za strojno učenje - klasifikacija
  4. Klasificiranje s pomočjo podatkovne gravitacije
  5. Kapaciteta kratkoročnega spomina pri različnih starostnih skupinah

Nazaj