Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Spletna aplikacija za spoznavanje na podlagi podobnosti okusa za glasbo
ID
KONEČNIK, ŽAN
(
Avtor
),
ID
Žabkar, Jure
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(6,31 MB)
MD5: 2924622B4807991E96B733BEC42BEB04
Galerija slik
Izvleček
Diplomska naloga zajema opis in razvoj spletne aplikacije, ki omogoča spoznavanje ljudi na podlagi podobnosti okusa za glasbo. Namen aplikacije je omogočiti uporabnikom spoznavanje in komuniciranje z uporabniki, ki poslušajo enak stil glasbe kot drugi uporabniki, na čim bolj enostaven način. Glavne funkcionalnosti aplikacije so enostavna prijava in odjava uporabnikov z enim samim klikom, enostaven uporabniški vmesnik, priporočila uporabnikov, ki imajo podoben okus glasbe, prikaz lastnosti posameznih uporabnikov (najljubše skladbe, žanri, izvajalci), ogled profilov vseh vrst uporabnikov, poslušanje njihovih najljubših skladb ter realnočasovno pošiljanje sporočil in prejemanje obvestil. Aplikacija je zasnovana na ogrodju Laravel in Vue.js, SQL-u za podatkovno bazo, Pythonu za priporočilni sistem ujemanja ter Spotify API-ju za pridobivanje podatkov uporabnikov in njihovih okusov glasbe.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
spletna aplikacija
,
spoznavanje na podlagi podobnosti okusa za glasbo
,
algoritem za spoznavanje preko okusa glasbe
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2021
PID:
20.500.12556/RUL-124751
COBISS.SI-ID:
51545603
Datum objave v RUL:
15.02.2021
Število ogledov:
1497
Število prenosov:
366
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KONEČNIK, ŽAN, 2021,
Spletna aplikacija za spoznavanje na podlagi podobnosti okusa za glasbo
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 4 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=124751
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Online meeting app based on the similarity of music taste
Izvleček:
The diploma thesis covers the description and development of a web application that allows people to get to know each other based on the similarity of taste for music. The purpose of the application is to enable users to meet and communicate with other users who listen to the same style of music as other users in the simplest possible way. The main functionalities of the application are easy login and logout of users with a single click, simple user interface, user recommendations that have a similar taste of music, displaying the profiles of individual users (favorite songs, genres, artists), viewing profiles of all users, listening to their favorite songs, real-time messaging and notifications. The application is based on the Laravel and Vue.js framework, SQL for the database, Python for the recommender matching system, and the Spotify API for retrieving user data and their music tastes.
Ključne besede:
web application
,
meeting based on the similarity of taste for music
,
algorithm for meeting people based on music taste
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Dinamika taljenja snega slikana z magnetno resonanco
Obdelava kinematičnih terestričnih meritev s Kalmanovim filtrom
Izmera soteske Mlačca in določitev debeline ledene stene z laserskim skeniranjem
Opazovanje obsega ledu na Grenlandiji z daljinskim zaznavanjem
Lasersko skeniranje industrijskega objekta
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Simulacija procesa pridobivanja pDNK s programskim paketom Aspen Batch Plus 2004
Nazaj