Opportunities and challenges of machine learning implementation to predict debt collection performance : master's thesis

Knechtl, Jernej

Opportunities and challenges of machine learning implementation to predict debt collection performance : master's thesis
ID Knechtl, Jernej (Avtor), ID Jaklič, Jurij (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/knechtl3955-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:	Angleški jezik
Ključne besede:	informatics, information technology, artificial intelligence, learning, business process, debts, algorithms
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:	Ljubljana
Založnik:	[J. Knechtl]
Leto izida:	2020
Št. strani:	III, 65, 2 str.
PID:	20.500.12556/RUL-124628
UDK:	659.2:004
COBISS.SI-ID:	40005891
Datum objave v RUL:	08.02.2021
Število ogledov:	996
Število prenosov:	134
Metapodatki:
:	Kopiraj citat
Objavi na:

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Priložnosti in izzivi izvajanja strojnega učenja za napovedovanje uspešnosti izterjave dolgov
Ključne besede:	informatika, informacijska tehnologija, umetna inteligenca, izobraževanje, poslovni proces, dolgovi, algoritmi

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj