Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Multiple Hungarian method for k-assignment problem
ID
Gabrovšek, Boštjan
(
Avtor
),
ID
Novak, Tina
(
Avtor
),
ID
Povh, Janez
(
Avtor
),
ID
Rupnik Poklukar, Darja
(
Avtor
),
ID
Žerovnik, Janez
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(3,73 MB)
MD5: F591E831E43F81635C0D19F50ED5962D
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.mdpi.com/2227-7390/8/11/2050
Galerija slik
Izvleček
The k-assignment problem (or, the k-matching problem) on k-partite graphs is an NP-hard problem for k ≥ 3. In this paper we introduce five new heuristics. Two algorithms, B$_m$ and C$_m$, arise as natural improvements of Algorithm A$_m$ from (He et al., in: Graph Algorithms And Applications 2, World Scientific, 2004). The other three algorithms, D$_m$, E$_m$, and F$_m$, incorporate randomization. Algorithm D$_m$ can be considered as a greedy version of B$_m$, whereas E$_m$ and F$_m$ are versions of local search algorithm, specialized for the k-matching problem. The algorithms are implemented in Python and are run on three datasets. On the datasets available, all the algorithms clearly outperform Algorithm A$_m$ in terms of solution quality. On the first dataset with known optimal values the average relative error ranges from 1.47% over optimum (algorithm A$_m$) to 0.08% over optimum (algorithm E$_m$). On the second dataset with known optimal values the average relative error ranges from 4.41% over optimum (algorithm A$_m$) to 0.45% over optimum (algorithm F$_m$). Better quality of solutions demands higher computation times, thus the new algorithms provide a good compromise between quality of solutions and computation time.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
k-assignment problem
,
k-matching problem
,
heuristic algorithm
,
local search
,
greedy algorithm
,
Hungarian method
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2020
Št. strani:
18 str.
Številčenje:
Vol. 8, iss. 11, art. 2050
PID:
20.500.12556/RUL-122113
UDK:
51(045)
ISSN pri članku:
2227-7390
DOI:
10.3390/math8112050
COBISS.SI-ID:
38799875
Datum objave v RUL:
23.11.2020
Število ogledov:
2366
Število prenosov:
350
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Mathematics
Skrajšan naslov:
Mathematics
Založnik:
MDPI AG
ISSN:
2227-7390
COBISS.SI-ID:
523267865
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:
17.11.2020
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
problem k-prirejanja
,
problem k-ujemanja
,
hevristični algoritem
,
lokalno iskanje
,
požrešni algoritem
,
madžarska metoda
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J1-8155
Naslov:
Zlivanje biomedicinskih podatkov z uporabo nenegativne matrične tri-faktorizacije
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J1-1693
Naslov:
Sodobni in novi metrični koncepti v teoriji grafov
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0248
Naslov:
Inovativni izdelovalni sistemi in procesi
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J2-2512
Naslov:
Stohastični modeli za logistiko proizvodnih procesov
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
N1-0071
Naslov:
Razširitev algoritmov prvega in drugega reda za izbrane razrede optimizacijskih problemov s ciljem rešiti računsko zahtevne industrijske probleme
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj