Visual inspection system for anomaly detection on KTL coatings using variational autoencoders

Kozamernik, Nejc (avtor), Bračun, Drago (avtor)

Electric cathode metal coating (KTL) is a popular choice for surface protection of metal components in the automotive industry. Due to the complex 3D shape of the parts and the glossy black color of the coating, machine vision inspection is very sensitive to variabilities among parts and to the variabilities in their positioning during the image acquisition. In this paper a variational autoencoder model for anomaly detection is presented to make further image processing more immune to variability and to detect coating defects more reliably.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: surface defect inspection, imaging system, anomaly detection, deep generative models, variational autoencoders
• Vrsta gradiva: Članek v reviji
• Tipologija: 1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
• Organizacija: FS - Fakulteta za strojništvo
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2020
• Št. strani: Str. 1558-1563
• Številčenje: Vol. 93
• PID: 20.500.12556/RUL-121554
• UDK: 004.92:629.7(045)
• ISSN pri članku: 2212-8271
• DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.114
• COBISS.SI-ID: 32754691
• Datum objave v RUL: 15.10.2020

Gradivo je del zbornika

• Naslov: 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems 2020
• COBISS.SI-ID: 30177283

Gradivo je del revije

• Naslov: Procedia CIRP
• Založnik: Elsevier
• ISSN: 2212-8271
• COBISS.SI-ID: 12981019

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: KTL zaščita, iskanje površinskih napak, slikovni sistem, detekcija anomalij, globoki generativni model, variacijski avtoenkoder

Projekti

• Financer: ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
• Številka projekta: P2-0270
• Naslov: Proizvodni sistemi, laserske tehnologije in spajanje materialov