Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Izbrane tehnološke lastnosti talnih oblog iz kokosove palme
ID
Perko, Boštjan
(
Avtor
),
ID
Straže, Aleš
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Merela, Maks
(
Komentor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(3,90 MB)
MD5: C58C0A0077B0F5454F6AA0E088384031
Galerija slik
Izvleček
Proučevali smo tehnološke lastnosti talnih oblog iz kokosove palme. Raziskave smo opravili na naključno izbranih elementih, ki smo jih dobili na skladišču komercialnega ponudnika. Preizkušance dimenzij 900 mm × 95 mm × 15 mm smo vizualno po barvi razvrstili v 3 skupine, od svetlih, srednje svetlih do temnih. V normalni klimi smo določali barvo, gostoto in trdoto po Brinellu, ter izdelali vzorce za mikroskopijo. Dimenzijsko stabilnost in higroskopnost pa smo določali z uravnovešanjem v suhi (20 °C / 35 %) in vlažni klimi (20 °C / 87 %). Gostota kokosovine je variirala med 468 in 1086 kg/m3 in je naraščala z deležem skupkov vaskularnih vlaken. Z naraščanjem gostote se je izboljševala tudi trdota in higroskopnost kokosovine, slabšala pa se je njena dimenzijska stabilnost. Z določanjem barve kokosovine v RGB prostoru, lahko s parametrom B (blue) uspešno napovemo gostoto tega materiala.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
talne obloge
,
kokosovina
,
fizikalne lastnosti
,
dimenzijska stabilnost
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
BF - Biotehniška fakulteta
Založnik:
[B. Perko]
Leto izida:
2020
PID:
20.500.12556/RUL-120293
UDK:
634.616:684.77
COBISS.SI-ID:
28826115
Datum objave v RUL:
18.09.2020
Število ogledov:
2028
Število prenosov:
110
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
PERKO, Boštjan, 2020,
Izbrane tehnološke lastnosti talnih oblog iz kokosove palme
[na spletu]. Diplomsko delo. B. Perko. [Dostopano 21 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=120293
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Selected technological properties of coconut flooring
Izvleček:
The technological properties of coconut palm flooring were studied on randomly selected elements obtained from a commercial supplier's warehouse. Test specimens, having dimensions of 900 mm × 95 mm × 15 mm, were visually divided into three groups by colour, from light, medium light to dark. Under normal climate the colour, density, and Brinell hardness of cocowood were determined and the structure analysed by microscopy. Dimensional stability and hygroscopicity were determined by conditioning of cocowood in both dry (20°C / 35 %) and humid climate (20°C / 87 %). The density of cocowood varied between 468 and 1086 kg/m3 and increased with the proportion of bundles of vascular fibres. As the density increased, the hardness and hygroscopicity of the cocowood also improved, and its dimensional stability reduced. By determining the colour of cocowood in RGB space, we can successfully predict the density of this material with parameter B (blue).
Ključne besede:
coconut flooring
,
physical properties
,
dimensional stability
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Napoved odjema električne energije z metodo podpornih vektorjev
Štetje množic z metodami strojnega učenja
Napovedovanje naglasa slovenskih besed z metodami strojnega učenja
NAPOVEDOVANJE OCEN PRODUKTOV V SPLETNI TRGOVINI Z METODAMI STROJNEGA UČENJA
Napovedovanje porabe elektrike s pomočjo strojnega učenja in matričnega profiliranja
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Napovedovanje odpovedi izdelkov z metodami strojnega učenja
Razporejanje proizvodnje z metodami strojnega učenja
Ugotavljanje genskih prediktorjev s pomočjo inteligentnih sistemov
Napovedovanje porabe električne energije z rekurentnimi nevronskimi mrežami
Prognoziranje porabe električne energije s pomočjo nevronskih omrežij
Nazaj