Podrobno

Investigation of leakage inductance influence on torque characteristic of different types of induction machines
ID Reva, Ihor (Avtor), ID Zagirnyak, Mykhaylo (Avtor), ID Vukotić, Mario (Avtor), ID Miljavec, Damijan (Avtor), ID Čorović, Selma (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,35 MB)
MD5: E5AB096ABD99C203DE6BBDBAF5BF4C2B
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://ieeexplore.ieee.org/document/8896396 Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:induction motors, squirrel cage rotor, leakage inductance, stator and rotor slots
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Recenzirani rokopis
Leto izida:2019
Št. strani:Str. 18-21
PID:20.500.12556/RUL-119508 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:621.31
DOI:10.1109/MEES.2019.8896396 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:12739924 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:09.09.2020
Število ogledov:1372
Število prenosov:588
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
REVA, Ihor, ZAGIRNYAK, Mykhaylo, VUKOTIĆ, Mario, MILJAVEC, Damijan in ČOROVIĆ, Selma, 2019, Investigation of leakage inductance influence on torque characteristic of different types of induction machines. V : MEES’2019 [na spletu]. Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci. S. l. 2019. p. 18–21. [Dostopano 4 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=119508
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del monografije

Naslov:MEES'2019 : proceedings of the International Conference on Modern Electrical and Energy Systems, Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, Ukraine, 23-25 September 2019
Kraj izida:[S. l.]
Založnik:IEEE
ISBN:978-1-7281-2569-5
COBISS.SI-ID:12739668 Povezava se odpre v novem oknu

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:asinhronski motorji, rotor s kratkostično kletko, stresane induktivnosti, statorski in rotorski utori

Projekti

Financer:EC - European Commission
Program financ.:H2020
Številka projekta:824314
Naslov:Virtual Component and System Integration for Efficient Electrified Vehicle Development
Akronim:VISION-xEV

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Improved initialization of the EM algorithm for mixture model parameter estimation
  2. Gumbel mixture modelling for multiple failure data
  3. Preučevanje Gaussovih mešanih modelov za potrebe klasifikacije: raziskava na primeru klasifikacije napak v ležajih
  4. Gručenje oglasov s pomočjo globokih nevronskih mrež
  5. Optimizing the estimation of a histogram-bin width - application to the multivariate mixture-model estimation
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Segmentacija slik celic z algoritmi globokega učenja
  2. Kidney segmentation in renal magnetic resonance imaging - current status and prospects
  3. Avtomatsko nastavljanje parametrov segmentacijske metode aplikacije virtualna tipkovnica s pomočjo nevronske mreže
  4. Laserski kazalnik kot računalniška miška

Nazaj