izpis_h1_title_alt

Clustering time series of smart meter measurements
ID Teršek, Matija (Avtor), ID Štrumbelj, Erik (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (965,33 KB)
MD5: CD4166C2113859DD039860C33465FB96

Izvleček
In this thesis we provide a compact review of 8 time series representations in combination with 2 clustering algorithms and 2 indices for internal clustering validation. We analyse time series measured by smart meter devices and check how their representations affect clustering. We conclude that no representation can be directly used for the task and that more focus should be put on preprocessing. Additionally, we compare representations and 4 similarity measures on simulated time series. We find out that similarity measures outperform representations in most cases and that a variational autoencoder-based representation works the best for simulated time series.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:time series, representations, clustering, recurrent neural networks, variational autoencoders, similarity measures
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2020
PID:20.500.12556/RUL-119309 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:28477443 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:07.09.2020
Število ogledov:1208
Število prenosov:165
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Gručenje časovnih vrst meritev pametnih merilnih naprav
Izvleček:
V diplomskem delu povzamemo 8 predstavitev časovnih vrst v kombinaciji z 2 algoritmoma za gručenje in 2 indeksoma za interno validacijo gručenja. Eksperimentalno preverimo vpliv predstavitev časovnih vrst na gručenje podatkov, ki so jih izmerile pametne merilne naprave. Ugotovimo, da nobena izmed predstavitev ni takoj in neposredno uporabna, in da se je bolj pomembno osredotočiti na predprocesiranje. Uporabnost predstavitev časovnih vrst v gručenju preverimo tudi na umetnih podatkih. Rezultate primerjamo z gručenjem celih časovnih vrst, kjer uporabimo 4 različne mere podobnosti. Ugotovimo, da so mere podobnosti v večini primerov boljše, najbolje pa se obnese predstavitev, ki temelji na variacijskem avtokodirniku.

Ključne besede:časovne vrste, predstavitve, gručenje, rekurzivne nevronske mreže, variacijski avtokodirnik, mere podobnosti

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj