V diplomskem delu povzamemo 8 predstavitev časovnih vrst v kombinaciji z 2 algoritmoma za gručenje in 2 indeksoma za interno validacijo gručenja. Eksperimentalno preverimo vpliv predstavitev časovnih vrst na gručenje podatkov, ki so jih izmerile pametne merilne naprave. Ugotovimo, da nobena izmed predstavitev ni takoj in neposredno uporabna, in da se je bolj pomembno osredotočiti na predprocesiranje. Uporabnost predstavitev časovnih vrst v gručenju preverimo tudi na umetnih podatkih. Rezultate primerjamo z gručenjem celih časovnih vrst, kjer uporabimo 4 različne mere podobnosti. Ugotovimo, da so mere podobnosti v večini primerov boljše, najbolje pa se obnese predstavitev, ki temelji na variacijskem avtokodirniku.
|