Zaveza v filozofiji Davida Gauthierja

Žunec, Žiga (avtor), Pribac, Igor (mentor)

Diplomska naloga predstavi argumentacijo, s katero David Gauthier zagovarja racionalnost sprejemanja in izpolnjevanja zavez k prihodnjim dejanjem. Diplomska naloga to argumentacijo tudi umesti v širši kontekst Gauthierjeve pogodbene moralne teorije in teorije racionalne izbire, na katero se Gauthier navezuje. Pri tem pokaže, da Gauthier teorijo racionalne izbire ne le uporablja, temveč ponudi tudi lastno interpretacijo le-te. Poleg tega diplomska naloga predstavi del razprave, ki poteka okoli Gauthierjeve filozofije. To stori tako, da predstavi nekaj pomembnih kritik Gauthierjeve filozofije in nekaj njej alternativnih filozofskih stališč.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: družbena pogodba, David Gauthier, zaveza, teorija iger, omejena maksimizacija
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo/naloga
• Organizacija: FF - Filozofska fakulteta
• Leto izida: 2019
• PID: 20.500.12556/RUL-111629
• Datum objave v RUL: 05.10.2019

ŽUNEC, Žiga, 2019, Zaveza v filozofiji Davida Gauthierja [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 21 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=111629

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Commitment in David Gauthier's philosophy

Izvleček

The undergraduate thesis unfolds the argumentation used by David Gauthier to defend the rationality of making and fulfilling commitments. In doing that the thesis also positions Gauthier’s argumentation within the larger context of his contractarian moral theory and the theory of rational choice, on which he relies. The thesis also shows that the theory of rational choice is not just used by Gauthier, but also reinterpreted by him. Finally, the thesis presents part of the debate concerning Gauthier’s philosophy. It does this by exposing some important criticisms of Gauthier’s philosophy and some philosophical positions alterative to it.

• Ključne besede: social contract, David Gauthier, commitment, game theory, constrained maximisation