Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Sonifikacija podatkov
ID
Škof, Živa
(
Avtor
),
ID
Solina, Franc
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Trček, Denis
(
Komentor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(3,49 MB)
MD5: 9FDB793DE724267A6FE34515D31CF91F
Galerija slik
Izvleček
V diplomski nalogi s pomočjo nevronskih mrež vhodne podatke, to so besedila v formatu ASCII, pretvarjamo v glasbo v formatu MIDI. S tem želim doseči, da bi bila nevronska mreža sposobna sonificirati podatke in jim določiti čustveni ton. Nevronsko mrežo učimo na slovenskih besedilih, ki so bila predhodno ročno sonificirana. Cilj naloge je tudi, da poleg slovenskih besedil, z isto mrežo sonificiramo tudi druge vrste podatkov, kot je na primer iskanje po spletu ali sledi GPS naših sprehodov. Vsi vhodni podatki bodo v ASCII formatu. Tako bo mogoče pot, ki jo prehodiš npr. po Rožniku, sonificirati in ji pripisati \sn{obarvano sonifikacijo}. Poleg učenja nevronske mreže se diplomska naloga ukvarja tudi z iskanjem najučinkovitejše oblike vnosa ASCII podatkov v nevronsko mrežo in prilagajanjem že obstoječe nevronske mreže, da bo le ta čimbolj učinkovita pri doseganju zadanega cilja.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
nevronska mreža
,
sonifikacija
,
podatki
,
LSTM
,
RNN
,
umetnost
,
glasba
,
MIDI
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2019
PID:
20.500.12556/RUL-110068
COBISS.SI-ID:
1538334403
Datum objave v RUL:
11.09.2019
Število ogledov:
1553
Število prenosov:
274
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ŠKOF, Živa, 2019,
Sonifikacija podatkov
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 11 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=110068
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Sonification of data
Izvleček:
The diploma thesis describes a neural network which converts texts in ASCII format into music in MIDI format. The neural network is trained on manually generated sonifications of texts made manually by a composer. The goal is that the sonifications would reflect the emotions contained in the text. With the same neural network other types of data will be used as input for sonification, for example data generated by internet browsing or GPS tracks from walks.
Ključne besede:
neural network
,
sonification
,
data
,
LSTM
,
RNN
,
art
,
music
,
MIDI
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Fabrication of antibacterial TiO[sub]2 nanostructured surfaces using the hydrothermal method
Strategies for improving antimicrobial properties of stainless steel
Synthesis of nanostructured TiO [sub] 2 microparticles with high surface area
One-pot synthesis of sulfur-doped TiO [sub] 2/reduced graphene oxide composite (S-TiO [sub] 2/rGO) with improved photocatalytic activity for the removal of diclofenac from water
Photocatalytic sol-gel/P25 TiO [sub] 2 coatings for water treatment
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Zr and Cu modified TiO [sub] 2 photocatalysts for water treatment
Zr/Cu-TiO[sub]2 catalysts for photocatalytic water treatment
Structural analysis of sunlight efficient Cu and Zr modified TiO [sub] 2 photocatalyst
Contribution of Cu and Zr to the properties of TiO [sub] 2 for photocatalytic water treatment
The effect of Zr loading on photocatalytic activity of Cu modified TiO[sub]2
Nazaj