Najpogostejši vzrok nevrodegenerativnih bolezni pri starejših je Alzheimerjeva bolezen. Zaradi hitro starajočega prebivalstva ta bolezen predstavlja rastočo socialno in gospodarsko grožnjo. Molekularni temelji še niso povsem pojasnjeni in do sedaj še ni bilo uveljavljenega učinkovitega zdravila, zato je zgodnje odkrivanje te bolezni ključnega pomena pri opolnomočevanju bolnikov in njihovih družinskih članov za pripravo na prihodnje življenje ter ključno tudi za začetek lajšanja simptomov. V raziskavah predkliničnih stopenj Alzheimerjeve bolezni so predlagali različne obetavne biomarkerje in med njimi se elektroencefalografija dokazuje kot odlično neinvazivno in cenovno dostopno orodje, a jo je treba kot biomarker še potrebno validirati.
Sledeča magistrska teza predstavlja presečno pilotno raziskavo z raziskovalnim vprašanjem: katera kombinacija ali posamezni parameter vala P300 (latenca, amplituda), kakšna vrsta dražljaja (pogosti dražljaj, tarčni dražljej, distraktor) in katera modalnost (slušna, vidna) oddball naloge je najboljša pri razlikovanju med bolniki s sumom na demenco Alzheimerjevega tipa in zdravimi ljudmi. Rezultati so pokazali, da so k modelu razlikovanja najbolj pomembno (p < 0.05) prispevali naslednji parametri: vidna amplituda tarčnih dražljajev, slušna latenca tarčnih dražljajev in vidna amplituda pogostih dražljajev. Ta model je pravilno razvrstil 87,7% vseh udeležencev.
|