1. Bioinformacijska analiza oznak izraženih zaporedij (EST) hmelja (Humulus lupulus L.) in njihova aplikacija pri razvoju molekularnih markerjevLidija Berke, 2008, diplomsko delo Ključne besede: biotehnologija, genetika rastlin, gensko kartiranje, hmelj, Humulus lupulus, alfa kisline, molekularni markerji, EST, SNP, SSR, halkon sintaza, valerofen sintaza Celotno besedilo (datoteka, 1,50 MB) |
2. Vpliv polimorfizma posameznih nukleotidov na pigmentacijske spremembe na očeh in laseh pri slovenski populacijiVanja Kastelic, 2013, doktorska disertacija Ključne besede: SNP, amelogeninski gen, gen SRY, pigmentacijske spremembe, fenotipske lastnosti, forenzična genetika, biološke sledi, analize DNA, določanje spola, barva oči, barva las, populacija, Slovenija, disertacije Celotno besedilo (datoteka, 3,80 MB) |
3. Population genetic SNP analysis of marble and brown trout in a hybridization zone of the Adriatic watershed in SloveniaSimona Sušnik Bajec, Gašper Pustovrh, Dušan Jesenšek, Aleš Snoj, 2015, izvirni znanstveni članek Ključne besede: ribe, postrvi, soška postrv, potočna postrv, genetika, markerji SNP, Slovenija Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
5. Analiza prekrivanja genomskih regij za nalaganje maščobe pri sesalcih.Tajda Mirič, 2017, magistrsko delo Ključne besede: biotehnologija, debelost, nalaganje maščobe, sesalci, podatkovna zbirka, biološka pot, SNP- mikromreža Celotno besedilo (datoteka, 4,42 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
6. Asociacijska analiza haplotipov v genu FTO z lastnostmi zamaščevanja pri govedu (Bos taurus)Andrej Renčelj, 2009, diplomsko delo Ključne besede: govedo, pasme, lisasta pasma, zamaščevanje, maščobe, nalaganje, molekularna genetika, geni, FTO, SNP, debelost, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 16,85 MB) |
|
8. Avtomatizacija identifikacije in analize lokusov kvantitativnih lastnostiBlaž Vrhovšek, 2021, magistrsko delo Ključne besede: lokusi kvantitativnih lastnosti, analiza QTL, metoda BSA, določanje genskih označevalcev, iskanje SNP, bioinformatika, bioinformatska aplikacija Celotno besedilo (datoteka, 3,35 MB) |
|
10. Harnessing omics big data in nine vertebrate species by genome-wide prioritization of sequence variants with the highest predicted deleterious effect on protein functionVita Rozman, Tanja Kunej, 2018, izvirni znanstveni članek Ključne besede: big data, potentially deleterious variants (pDelVars), orthologous potentially deleterious variants (ortho-pDelVars), PolyPhen (polymorphism phenotyping), SIFT (sorts intolerant from tolerant), single-nucleotide polymorphism (SNP) Celotno besedilo (datoteka, 1,09 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |