11. Metode razmeščanja in povezovanja logičnih primitivov kvantnih celičnih avtomatovMiha Janež, 2012, doktorska disertacija Ključne besede: kvantni celični avotmati, nekonvencionalno procesiranje, računalniško podprto snovanje, razmeščanje, povezovanje, načrtovalska pravila, računalništvo, disertacije Celotno besedilo (datoteka, 9,57 MB) |
12. Modeli in metrike dinamike preklopa v enostavnih bioloških sistemih za potrebe računalniških struktur prihodnostiMiha Moškon, 2012, doktorska disertacija Ključne besede: biološko računalništvo, dinamika preklopa, modeliranje bioloških sistemov, nekonvencionalno procesiranje, sintezna biologija, genska regulatorna omrežja, metrike, računalništvo, CD-ROM, disertacije Celotno besedilo (datoteka, 22,19 MB) |
13. Avtomatsko prilagajanje tempa spremljave solistuAndrej Oder, 2013, diplomsko delo Ključne besede: aktivna zvočna spremljava, skriti Markovski model, procesiranje signala, računalništvo, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 568,42 KB) |
14. Izvedba algoritmov računske geometrije na arhitekturi CUDAAnže Škerjanc, 2013, diplomsko delo Ključne besede: CUDA, vzporedno procesiranje, algoritmi, računska geometrija, konveksna ovojnica, najbližji par točk, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,52 MB) |
|
16. Spletni urejevalnik slikSAMO PAJK, 2014, diplomsko delo/naloga Ključne besede: WebGL, digitalno procesiranje slik, risanje, urejanje fotografij, spreminjanje fotografij, Bézierova interpolacija, interaktivne spletne aplikacije Celotno besedilo (datoteka, 13,86 MB) |
|
18. Postavljanje vejic v slovenščini s pomočjo strojnega učenjaAnja Krajnc, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: procesiranje naravnega jezika, obdelava jezika, slovenski jezik, vejica, ločila, jezikovne tehnologije, naključni gozdovi, SVM, prečno preverjanje, podvzorčenje, strojno učenje. Celotno besedilo (datoteka, 444,77 KB) |
|
20. Primerjava algoritmov nadzorovanega in nenadzorovanega učenja za klasifikacijo zvočnih dogodkovAnže Železnik, 2021, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, nenadzorovano učenje, klasifikacija zvočnih posnetkov, samoorganizirajoča mreža, k-povprečja, k-najbližji sosedje, digitalno procesiranje signala Celotno besedilo (datoteka, 8,50 MB) |