51. Odkrivanje skupin s pomočjo argumentiranega strojnega učenjaPETER ŠAPONJA, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: delno nadzorovano učenje, odkrivanje skupin, grupiranje, metoda voditeljev, odkrivanje skupin z omejitvami, argumentirano strojno učenje, iterativna zanka za zajemanje znanja, zajemanje omejitev, metoda voditeljev z argumenti Celotno besedilo (datoteka, 1,27 MB) |
52. Zagotavljanja prihodka v elektrodistribuciji z uporabo podatkov pametnih števcevMIRO ROGINA, 2016, magistrsko delo Ključne besede: Preprečevanje odtekanja prihodkov, kakovost podatkov, napredni sistem merjenja (AMI), pametni števci, značilni dnevni obremenitveni diagram, podatkovno rudarjenje, razvrščanje v skupine, klasifikacija, odkrivanje kraje električne energije. Celotno besedilo (datoteka, 3,47 MB) |
53. Bodi, kar si!Boštjan Šabec Fernandez, 2016, diplomsko delo Ključne besede: duhovnost, odkrivanje, spoznavanje, delo, molitev, eksamen, poklic, poklicanost, družba, podjetništvo, samozaposlen, zaposlen, potrošnja, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 620,13 KB) |
54. Optimizacija opazovanj v geodetski izmeriMarko Spreicer, 2016, magistrsko delo Ključne besede: gradbeništvo, magistrska dela, optimizacija geodetskih mrež, optimizacija drugega reda, izravnava, kakovost geodetskih mrež, kriteriji optimizacije geodetskih mrež, odkrivanje grobih pogreškov Celotno besedilo (datoteka, 1,39 MB) |
55. Prototip sistema za zajem in klasifikacijo dojenčkovega jokaSaša Saftić, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: dojenčkov jok, zajem podatkov, analiza zvoka, odkrivanje značilk, klasifikacija, obdelava podatkov v oblaku, oblačna varnost Celotno besedilo (datoteka, 2,84 MB) |
|
|
|
59. Downov sindrom - pomen sporočanja diagnoze in komunikacija z materjoPatricija Detiček, 2020, diplomsko delo Ključne besede: diplomska dela, babištvo, Downov sindrom, diagnoza, odkrivanje, sporočanje, zgodnje obravnave, depresija Celotno besedilo (datoteka, 536,09 KB) |
60. Odkrivanje goljufij v telekomunikacijah z uporabo podatkovnega rudarjenjaAdriana Kamnik, 2018, magistrsko delo Ključne besede: zaznavanje goljufij, odkrivanje anomalij v velikem podatkovju, veliko podatkovje, rudarjenje podatkov, mera različnosti, k-najbližji sosedje, gručenje, modeliranje Celotno besedilo (datoteka, 1,53 MB) |