|
22. Analiza časa izdelave oglasovMIHA TORKAR, 2020, diplomsko delo Ključne besede: naključni gozdovi, regularizacija Tihonova, metoda podpornih vektorjev, odločitveno drevo, RReliefF, Boruta, vrednosti Shapley, Shapleyeve aditivne razlage, pomembnost atributov, oglaševanje Celotno besedilo (datoteka, 3,56 MB) |
23. Potencial strojnega učenja za identifikacijo napak v dinamiki rotorjevGregor Balkovec, 2020, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, umetna inteligenca, k-bližnjih sosedov, metoda podpornih vektorjev, večslojni perceptron, python, scikit-learn Celotno besedilo (datoteka, 1,84 MB) |
|
|
26. Klasifikacija poškodovanosti strojev z metodami dinamskega podstrukturiranjaJan Senčič, 2022, magistrsko delo Ključne besede: modalna analiza, podstrukturiranje, strojno učenje, klasifikacija poškodovanosti, metoda podpornih vektorjev, večslojni perceptron, diskriminantna analiza Celotno besedilo (datoteka, 3,05 MB) |
27. Rekonstrukcija interaktivne instalacije s prepoznavo hojeMiha Godec, 2023, diplomsko delo Ključne besede: analiza hoje, interaktivna instalacija, rekonstrukcija, uporabniška izkušnja, novomedijska umetnost, računalniški vid, metoda podpornih vektorjev, nevronske mreže Celotno besedilo (datoteka, 5,06 MB) |
28. Analiza sentimenta podatkov o ocenah strank in uporaba podatkov v poslovne namene znotraj podjetijVid Razpotnik, Marko Vovko, 2023, magistrsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, komentarji strank, strojno učenje, metoda podpornih vektorjev, podatkovno skladišče, vizualizacija podatkov Celotno besedilo (datoteka, 3,37 MB) |