1. Razvoj povezave med programoma gretl in ExcelSimon Rupar, 2012, diplomsko delo Ključne besede: COM Interop, ovojnica, COM vmesnik, programsko ogrodje .NET, vmesnik uporabniškega programa, Win32 API, skupni jezikovni izvajalnik, skupna jezikovna infrastruktura, P/Invoke, Mocrosoft Excel, Excelov objektni model, dodatek za Excel, računalništvo, računalništvo in informatika, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 2,37 MB) |
2. Uporaba globokih konvolucijskih nevronskih mrež na jezikovnih problemihŽiga Pušnik, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, obdelava naravnega jezika, nevronska mreža, nevron, konvolucija, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, klasifikacijski model, klasifikator, klasifikacijska točnost, jezik, besedilo, vejica, lema, krn, moment, gradientni spust, vzratno širjenje napake, jezikovni korpus, atribut Celotno besedilo (povezava drugam) |
3. Uporaba globokih konvolucijskih nevronskih mrež na jezikovnih problemihŽiga Pušnik, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, obdelava naravnega jezika, nevronska mreža, nevron, konvolucija, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, klasifikacijski model, klasifikator, klasifikacijska točnost, jezik, besedilo, vejica, lema, krn, moment, gradientni spust, vzratno širjenje napake, jezikovni korpus, atribut Celotno besedilo (datoteka, 970,74 KB) |
4. Statistično strojno prevajanje iz angleščine v slovenščino s sistemom MosesSAŠO KUNTARIČ, 2016, diplomsko delo Ključne besede: statistično strojno prevajanje, faktorsko strojno prevajanje, sistem Moses, jezikovni korpus, jezikovni model, prevajalni model, BLEU, evalvacija, Google Translate Celotno besedilo (datoteka, 1,50 MB) |
|
6. Segmentacija in postavljanje končnih ločil v slovenskih stavkih z modeli tipa BERTNEJC VELIKONJA, 2021, diplomsko delo Ključne besede: globoke nevronske mreže, obdelava naravnega jezika, model BERT, model RoBERTa, napovedovanje končnih ločil, segmentacija stavkov, transformerji, jezikovni model Celotno besedilo (datoteka, 561,89 KB) |
|
|
|
|