|
|
|
4. Predstavitev podatkov in odkrivanje znanj s tehniko večnivojskih mrežLan Žagar, 2008, diplomsko delo Ključne besede: večnivojske mreže, relacijske podatkovne baze, odkrivanje znanj, optimizacija na osnovi sil, genske mreže, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 14,93 MB) |
5. Ranking by multitask learningLan Žagar, 2014, doktorska disertacija Ključne besede: ranking, instance ranking, multipartite ranking, binary decomposition, multitask learning, feature learning, machine learning, data mining, artificial intelligence, computer science, doctoral dissertations, theses Celotno besedilo (datoteka, 1,68 MB) |
6. Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learningPrimož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar Žagar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan, 2019, izvirni znanstveni članek Ključne besede: algorithm, biochemical composition, data assimilation, data mining, image analysis, machine learning, numerical model, protein, visualization Celotno besedilo (datoteka, 1,35 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
8. The use of ICT by local general administrative authorities during COVID-19 for a sustainable futureAleksander Aristovnik, Polonca Kovač, Eva Murko, Dejan Ravšelj, Lan Umek, Nina Tomaževič, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: digitalization, public administration, public managers, public servants, COVID-19, sustainability, European Union Celotno besedilo (datoteka, 1,59 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
9. Bibliometric analysis of smart public governance researchPetra Vujković, Dejan Ravšelj, Lan Umek, Aleksander Aristovnik, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: bibliometric analysis, public administration, smart public governance, smart city, smart government Celotno besedilo (datoteka, 3,53 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|