|
2. Reflectance calibration of multimode optical fiber probes by probe-to-target distance reflectance profile modelingPeter Naglič, Franjo Pernuš, Miran Bürmen, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: optical fiber probes, reflectance calibration, reflectance modeling, Monte Carlo simulations, optical properties Celotno besedilo (datoteka, 1,48 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Fast and accurate Monte Carlo simulations of subdiffusive spatially resolved reflectance for a realistic optical fiber probe tip model aided by a deep neural networkYevhen Zelinskyi, Peter Naglič, Franjo Pernuš, Boštjan Likar, Miran Bürmen, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: light propagation model, Monte Carlo simulations, absorption, subdiffusive spatially resolved reflectance, optical fiber probe, deep neural networks, deep learning Celotno besedilo (datoteka, 3,68 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Deep shape features for predicting future intracranial aneurysm growthŽiga Bizjak, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: intracranial aneurysm, growth prediction, vascular disease, deep learning, classification, morphological features Celotno besedilo (datoteka, 1,23 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Extensive T1-weighted MRI preprocessing improves generalizability of deep brain age prediction modelsLara Dular, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: magnetic resonance imaging, brain age prediction, image preprocessing, deep model regression, comparative study, quantitative evaluation, brain age, MRI preprocessing, deep regression models, linear mixed effect models, dataset bias, transfer learning, reproducible research, UK Biobank Celotno besedilo (datoteka, 4,29 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
7. Računalniško podprta zaznava in kvantifikacija intrakranialnih anevrizemTIM JERMAN, 2017, doktorsko delo/naloga Ključne besede: medicinske slike, tridimenzionalne slike, angiografija, analiza medicinskih slik, ožilje, anevrizma, računalniško podprta detekcija, računalniško podprta kvantifikacija, morfologija, ruptura Celotno besedilo (datoteka, 23,87 MB) |
|