11. Napovedovanje prihodnjega napredovanja bolezni multiple skleroze z morfometrično analizo magnetnoresonančne slike glaveVeronika Zagožen, 2023, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Multipla skleroza, avtoimunska bolezen, osrednji živčni sistem, magnetna resonanca (MRI), prihodnje napredovanje bolezni, izbor značilnic, analiza glavnih komponent (PCA), metode podpornih vektorjev (SVM), k-najbližjih sosedov (KNN), naključni gozdovi (RF), EDSS. Celotno besedilo (datoteka, 2,87 MB) |
12. Vloga in razvoj simulatorja pri pripravi bolnika na obsevanjePetra Čepon, Nika Herakovič, 2023, diplomsko delo/naloga Ključne besede: diplomska dela, radiološka tehnologija, radioterapija, priprava na obsevanje, konvencionalni simulator, CT simulator, MRI simulator Celotno besedilo (datoteka, 2,14 MB) |
13. Povezovanje računalniško-tomografskih in magnetno-resonančnih lastnosti umetnih krvnih strdkov na modelu možganske cirkulacijeRebeka Viltužnik, 2023, doktorsko delo/naloga Ključne besede: Umetni trombi, lastnosti trombov, CT, MRI, MRM, možganska kap, trombektomija Celotno besedilo (datoteka, 3,61 MB) |
14. QuNexJie Lisa Ji, Jure Demšar, Aleksij Kraljič, Andraž Matkovič, Nina Purg, Grega Repovš, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: neuroimaging, data processing, functional MRI, diffusion MRI, multi-modal analyses, containerization, cloud integration, high-performance computing, functional magnetic resonance imaging fMRI, analysis, brain, diffusion Celotno besedilo (datoteka, 2,59 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
15. Prognostični pomen nekaterih diagnostičnih metod za dolgoročni razvojno-nevrološki izid zdravljenja s hipotermijo pri novorojenčkih s hipoksično-ishemično encefalopatijoAnja Troha Gergeli, 2024, doktorsko delo/naloga Ključne besede: Obporodna hipoksično-ishemična encefalopatija, terapevtska hipotermija, prognostična vrednost MRI, EEG, nevrološkega pregleda po Amiel-Tisonovi, APMD, kratkoročni razvojno-nevrološki izid, dolgoročni nevrološki izid. Celotno besedilo (datoteka, 1,58 MB) |
16. Extensive T1-weighted MRI preprocessing improves generalizability of deep brain age prediction modelsLara Dular, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: magnetic resonance imaging, brain age prediction, image preprocessing, deep model regression, comparative study, quantitative evaluation, brain age, MRI preprocessing, deep regression models, linear mixed effect models, dataset bias, transfer learning, reproducible research, UK Biobank Celotno besedilo (datoteka, 4,29 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|